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Por que as enzimas são importantes para a saúde do solo
O foco do trabalho da Elemental Enzymes reside no desenvolvimento de enzimas, peptídeos e bioquímicos específicos, derivados naturalmente, que melhoram a saúde e a produtividade das plantas. Mas há um outro tipo de ciência por trás dessa ciência, que ajuda a refinar os dados produzidos pelos nossos pesquisadores e fornece insights para todos dentro da empresa.
A equipe de ciência de dados da Elemental é liderada pelo diretor global de ciência de dados, Jay Harrison, e pela gerente técnica de ciência de dados, Tara Enders. Trata-se de um grupo de especialistas prestativos, cuja experiência combinada soma mais de meio século em áreas acadêmicas e setores que abrangem agricultura, genética, fabricação de alimentos e medicina.
A maior parte do trabalho deles envolve pesquisa e desenvolvimento com células e plantas em laboratório, além de avaliações técnicas e de campo — desde o planejamento de experimentos até a análise dos dados desses testes e, por fim, a apresentação dos resultados.
De modo geral, Harrison afirma que a equipe de ciência de dados ajuda a garantir que nossos cientistas botânicos coletem dados suficientes para comprovar as alegações sobre os produtos e que os resultados atendam a rigorosos critérios científicos e regulatórios. A equipe também auxilia outras unidades de negócios da Elemental conforme necessário, frequentemente fornecendo resumos visuais e escritos aos seus colegas de gestão, planejamento e vendas para que possam explicar os resultados experimentais aos clientes, partes interessadas, colegas cientistas e parceiros do setor.
Ciência de dados em ação
As ideias iniciais para novas tecnologias e produtos na Elemental têm origem nos seus cientistas de pesquisa e na sua administração. O que a equipe de ciência de dados faz, explica Enders, é fornecer suporte para a coleta e apresentação de evidências para avaliar o benefício potencial e a rentabilidade dessas ideias.
Parte disso consiste em auxiliar no planejamento de experimentos, conforme mencionado acima, a fim de fornecer uma avaliação justa das novas tecnologias em comparação com os tratamentos padrão em uso.
Para isso, os cientistas de dados analisam as informações de um experimento e realizam testes de significância estatística para determinar se uma tecnologia testada oferece uma vantagem que é repetível. Se for o caso, análises adicionais determinam se ela confere maiores benefícios em determinados ambientes, incorporando condições de solo, clima e doenças das plantas.
“Até mesmo o método de aplicação é normalmente examinado quanto ao seu impacto nos resultados experimentais”, afirma Enders.
Os membros da nossa equipe de ciência de dados ajudam a garantir que os cientistas botânicos coletem dados suficientes para apoiar as alegações sobre os produtos e atender aos rigorosos critérios científicos e regulatórios; além disso, auxiliam outros colegas com materiais que ajudam a explicar os resultados aos clientes, partes interessadas e colegas cientistas da Elemental.
Os membros da equipe frequentemente utilizam critérios diferentes para avançar uma nova tecnologia através do pipeline de P&D, dependendo de vários fatores, tais como requisitos regulatórios e disponibilidade de terrenos para testes com determinadas culturas em diferentes regiões do país ou do mundo.
Às vezes, os membros da equipe contribuem para a P&D com dados de fontes não convencionais. “Um exemplo vem da análise de dados de imagens de plantas em uma câmara de crescimento para descrever seu crescimento e saúde”, observa Harrison. “A equipe de ciência de dados desenvolveu técnicas semelhantes para analisar imagens microscópicas do laboratório de pesquisa.”
Apoio imparcial
Embora os experimentos planejados sempre sejam essenciais para o desenvolvimento de produtos na agricultura, os cientistas de dados podem incorporar e analisar dados de outras fontes além dos resultados experimentais para ajudar uma empresa a ter sucesso. Outra ferramenta que a equipe de ciência de dados da Elemental usa, por exemplo, é o processamento de linguagem por inteligência artificial para resumir o conteúdo de longos artigos científicos em resumos executivos para não cientistas.
Com um planejamento inicial, nossos cientistas de dados são inestimáveis para ajudar a Elemental Enzymes a alocar recursos de forma eficiente e identificar quaisquer problemas antecipadamente, fornecendo avaliações consistentes e imparciais do potencial de sucesso de novas tecnologias e produtos.




